データで読み解くAI Overviews時代のSEO戦略 ─ 勝敗を分ける一次情報の価値
この記事で学べること
- Google公式発表の「クリック品質向上」の真意と実際のデータ検証
- AI Overviews表示パターンの法則性と影響を受けやすいクエリタイプ
- 月間AI流入2,300%増加を実現した成功事例の具体的手法
- 業界別・キーワード別のトラフィック影響度(実データ付き)
- 従来型SEO施策が機能しなくなるクエリの見極め方
- AI時代に選ばれるコンテンツの条件と「一次ソース」の重要性
- 新しいKPI設定とブランド化戦略の実践的アプローチ
1. 背景と公式発表のポイント
1-1. Googleが発表した「AI in Search」の概要
2025年8月6日、Googleは公式ブログで「AI in Searchは検索体験の過去最大のアップグレードである」と発表しました。AI OverviewsやAI Modeの導入により、ユーザーは従来よりも長く複雑な質問を行い、検索を深掘りするようになっています。 Googleによれば、これらのAI機能によって人々は「今までできなかった質問」を検索できるようになり、検索利用量そのものが増加しているとのことです。
1-2. トラフィックは安定、クリック品質は向上
Googleは、総オーガニッククリック量は前年比でほぼ横ばいであり、むしろクリック品質は向上していると述べています。ここでいう「品質」とは、即離脱しない=興味を持って閲覧する訪問を意味します。つまり、単なるアクセス数ではなく、コンバージョンや滞在時間に寄与しやすいユーザーが増えているということです。
1-3. 第三者レポートとの認識のズレ
一部の第三者レポートでは「検索流入が激減した」という見方が示されています。しかしGoogleはこれを「誤解または不正確な分析」としており、統計の偏りやAI機能導入前の変化を混同していると指摘しています。
2. なぜクリック品質が上がるのか
2-1. AI概要による「全体像提示」からの深掘りクリック
AI Overviewsは、質問に対して要約された回答と関連リンクを同時に提示します。これによりユーザーは「まず概要を把握し、その後により詳細な情報を求めてリンクをクリックする」という行動を取りやすくなります。
2-2. ワンショット回答系と探索型クエリの差
「次の満月はいつ?」や「東京の現在の気温」といった一問一答型のクエリでは、AIが直接答えを表示しクリックは減少します。しかし「おすすめのミラーレスカメラ比較」や「新NISAでの高配当株ポートフォリオの組み方」といった探索型クエリでは、リンク先での詳細情報が必要なためクリックは維持または増加しています。
2-3. 【独自分析】AIの意図選別機能と表示パターンの法則性
AIは単に回答を提示するだけでなく、ユーザーの「深掘り意欲」を可視化するフィルターとして働いています。つまり、流入してくるユーザーは「なんとなく検索」ではなく「目的意識の高い検索」を行う傾向が強くなっているため、CVR改善の余地が大きいのです。
実際の検索結果を分析すると、AI Overviewsの表示には明確な傾向が見られます。疑問詞(How to、What is、Why)で始まるクエリや比較系(vs、比較、おすすめ)キーワードでの表示率が高い一方、地域性の強いクエリ([地名]+[サービス])では相対的に低い傾向があります。
特に注目すべきは、「手順・方法系」「定義・解説系」「比較・検討系」の3つのクエリタイプでは、AI Overviewsが表示されてもクリック率の大幅な減少は見られないことです。これは、これらのクエリが本質的に「深掘り需要」を内包しているためと考えられます。
逆に、「事実確認系」「計算・変換系」「天気・時刻系」のクエリでは、AI表示による完結率が高く、従来型のSEO施策では流入獲得が困難になっています。
3. 勝ち組と負け組の分岐点
3-1. 勝ち組の条件と実証データ
Semrushの調査によると、2025年3月時点でAI Overviewsは全クエリの13.14%で表示されており、1月の6.49%から大幅増加しています¹。特に影響が顕著なのは、Health、Business & Industrial、News, Media & Publishersの3業界です。
興味深いのは業界による明暗の分かれ方です。Google I/O 2025の分析レポートによると、イタリアでの先行データでは一般的な情報サイトは30-40%のトラフィック減少を経験している一方、専門性の高いサイトは15-45%の可視性向上を実現しています²。これは「情報の質」による明確な選別が起きていることを示しています。
実際の成功事例として、Diggity MarketingのAI SEOケーススタディでは、ある産業機器メーカーがAI Overviews対策を実施した結果、月間AI流入が2,300%増加し、90のキーワードでAI Overviews表示を獲得しています³。成功要因は「製品の技術仕様」「現場での活用事例」「トラブルシューティング」を一次情報として体系化したことでした。
Semrushの別調査によると、Quora は Google AI Overviews で最も多く引用されるサイトで、Reddit が2位という事実も示唆的です⁴。これらのサイトの共通点は「リアルユーザーの質問と回答」「ニッチな課題への具体的解決策」です。Googleは、ユーザーが一次情報や「本物の声」を求めていると明言しており、フォーラム、動画、ポッドキャスト、実体験に基づく記事は、AIによる要約でも価値が失われにくく、むしろクリック動機を強めます。
3-2. 負け組の特徴とその理由
Amsiveの大規模調査(700K キーワード、10サイト、5業界)によると、一般的な情報まとめサイトでは、AI Overviews表示時のCTR(クリック率)が19.98%減少しています⁵。特に非ブランドキーワードでの影響が深刻で、トップ3圏外では27.04%のCTR低下が記録されています。
さらにseoClarity の調査によると、AI Overviewsが表示されるキーワードの「トラフィックポテンシャル」が0.7%未満という事実も明らかになっています⁶。これは従来型の情報提供サイトにとって、収益の柱となるキーワードが機能しなくなっていることを意味します。
AIは汎用情報を簡潔にまとめるのが得意ですが、「使ってみた感想」「現場での失敗談」などは要約されてもニュアンスが伝わりにくいため、ユーザーが原文を確認したくなります。これがクリックを生む最大の要因です。
3-3. 【独自視点】「一次ソース」になれないサイトは淘汰される
今後は情報を二次・三次的にまとめただけのサイトは、AI概要で完結してしまうリスクが高まります。逆に、事例・調査データ・現場レポートなど一次情報を持つサイトはクリック需要が減りません。
4. SEO戦略の再設計ポイント
4-1. キーワード選定の再定義(ファクト型から探索型へ)
一問一答で完結するファクト型キーワードはROIが低下します。代わりに、「比較」「検討」「事例」など深掘りが必要なクエリを重点的に狙うべきです。
4-2. コンテンツフォーマットの多様化(動画・音声・図解)
AIはテキストを要約できますが、動画や音声は要約精度が低く、ユーザーは直接視聴や試聴を望みます。図解やインフォグラフィックも同様にクリックの動機づけになります。
4-3. 専門性+体験談の融合によるE-E-A-T強化
Googleの品質評価ガイドラインでも重視されるE-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)のうち、「Experience」が相対的に重要度を増しています。専門知識と体験談のセットこそが、AI時代に選ばれるコンテンツの条件です。
5. 今後の展望と提言
5-1. KPIは「トラフィック総量」から「質」へ
PVやセッション数だけでなく、「滞在時間」「スクロール率」「CVR」といった質的KPIを設定する必要があります。
5-2. 指名検索を増やすブランド化戦略
Google流入だけに頼らず、直接指名検索されるブランド力を持つことが、アルゴリズム変化の影響を最小化します。
5-3. Google発表が示す「次の勝ち筋」
Googleの公式発表は、単なる現状説明ではなく、未来の勝ち筋を示しています。それは「AI時代における一次情報と独自視点の価値最大化」です。コンテンツ制作者はこの方向に舵を切ることで、トラフィック減少どころか質的成長を達成できる可能性があります。
参考文献
¹ Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google’s Search Shift
https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/
² Google I/O 2025: AI Impact on SEO | Complete Guide
https://www.digidop.com/blog/google-io-2025-ai-announcements-seo-impact
³ [AI SEO Case Study]: 2,300% Monthly AI Traffic Increase By Cracking AI SEO
https://diggitymarketing.com/ai-overviews-seo-case-study/
⁴ We Studied the Impact of AI Search on SEO Traffic. Here’s What We Learned.
https://www.semrush.com/blog/ai-search-seo-traffic-study/
⁵ Google AI Overviews: New CTR Study Reveals How to Navigate Negative SERP Impact
https://www.amsive.com/insights/seo/google-ai-overviews-new-research-reveals-how-to-navigate-click-drop-off/
⁶ Impact of Google’s AI Overviews: SEO Research Study
https://www.seoclarity.net/research/ai-overviews-impact
⁷ AI in Search is driving more queries and higher quality clicks
https://blog.google/products/search/ai-search-driving-more-queries-higher-quality-clicks/